項目背景

工業設備的數量多，需要巡檢的步驟多且雜，稍有不慎就會遺漏，包括數據、設備情況、環境情況等，及時上報設備相關狀態是確保安全生產的重要環節。隨著信息采集技術、智能分析技術、數據傳輸技術以及物聯網技術的發展，工業設備狀態的巡檢方式正在向智能化、無人化方向快速邁進。強化物聯網、大數據、人工智能等技術與工業安全深度融合，構建動態監測、自主預警和精準執行能力，是未來巡檢的發展方向。目前，通過圖像采集設備+人工智能識別分析的方式，在眾多巡檢場景中已能夠完成指示燈、儀表、旋鈕、開關等部件的智能圖像識別，確保對設備運行狀態的實時追蹤。

行業痛點

傳統行業巡檢普遍采用的是人工巡視的工作方式，存在以下業務痛點：

巡檢效率低：巡檢設備類型及數量多，傳統人工巡檢方式存在著勞動強度大、工作效率低。

巡檢過程不可追溯：人工巡檢受人員素質、經驗累計、技能水平的影響較大，整體巡檢效率和標準化程度不足。巡檢環境存在危險：廠站環境多而雜，部分巡檢區域環境存在危險工況惡劣，人員巡檢存在安全風險。

落地案例

某配電室巡檢項目，利用巡檢機器人按照標準化流程設定巡檢時間和路徑，按任務指令自動化采集各項儀表、開關、按鈕等部件單體或組合模式下的狀態圖像或視頻，通過搭載智能分析算法的邊緣計算裝置進行實時識別分析，并對異常情況實時告警展示，實現了設備智能化、高效化、精準化、無人化的巡檢目的。

解決方案

利用人工智能視覺分析技術，結合監控攝像頭、巡檢機器人等設備實時采集設備狀態的現場圖片和視頻，對異常情況自動識別、自動告警并通知安全監管人員處理，實現各項巡檢業務全時、全維、全景覆蓋，大幅度等提升巡檢作業效率，降低作業安全隱患,做到高效、安全、精準、便捷。

 方案價值

高效：利用機器檢測代替現有人工巡檢方式，極大節省時間，高效巡檢；巡檢數據可以實時傳輸高效利用；

安全：降低人員在巡檢作業過程中的危險，通過搭載多種監測設備發現人員發現不了的問題；

精準：利用程序設定巡檢機器人路徑，根據巡檢時間，精準執行巡檢項任務，通過標準化拍照識別流程分析巡檢結果；

便捷：受運行環境影響，人員不便到達的巡檢點，可通過智能設備快速便捷獲取相關圖像數據，大幅提升巡檢效率。