項目背景

井工礦是我國能源產業的重要組成部分，然而其生產環境復雜多變，安全隱患眾多。隨著人工智能（AI）技術的不斷進步，其在礦山安全監控中的應用日益廣泛。為了提高礦山作業的安全性和效率，某大型礦業公司決定引入AI識別算法，覆蓋未戴安全帽識別、乘坐猴車攜帶大件、大塊矸石識別、超掛車識別等13個關鍵場景，實現全方位的安全監控和智能化管理。

項目痛點

礦山生產環境復雜，存在諸多安全隱患，如工人未佩戴安全帽、違規攜帶大件物品乘坐猴車、大塊矸石混入運輸系統等行為，這些都可能隨時引發安全事故。然而，傳統的人工監控方式不僅效率低下，存在監控盲區，且人力成本高昂，難以實現全天候、無死角監控。同時，礦山生產數據海量且復雜，傳統方法難以有效處理和分析這些數據，進一步增加了安全管理的難度。

技術方案

通過本項目，以 AI圖像智能識別技術為核心，利用智能識別算法模塊，實現監控視頻的智能分析、檢查，及時發現違章行為，有效提升安全監督管理水平，減少作業事故發生率。本項目能夠實現作業現場“全覆蓋、全過程、實時化、標準化”安全監督。

1、未戴安全帽識別：基于深度學習的目標檢測，分類及分割算法，自動識別進入作業區域人員安全帽的佩戴情況，并對違規情況進行報警。

2、乘坐猴車攜帶大件：檢測人員乘坐猴車時，是否攜帶了大件、長件，攜帶時進行報警。

3、大塊矸石識別：檢測運輸皮帶上是否有大塊矸石，當時別到大塊矸石時立即報警通知相關人員。

4、超掛車識別：對于畫面中運輸車所掛車輛數量進行識別，超過限定數量進行報警。

5、皮帶異物監測識別：檢測運輸皮帶上是否出現異物，出現報警。現報警。

方案價值

本項目井工礦場景AI識別算法的應用，實現了對礦山生產環境的全方位監控，不僅解決了傳統監控方式存在的諸多痛點。使得礦山管理更加智能化、精細化，為企業帶來了顯著的安全效益和經濟效益有助于企業實現可持續發展。隨著技術的不斷進步和應用的深入，AI將在礦山行業中發揮更加重要的作用。