圣瞳科技發布新一代工業巡檢智能體，以“AI+知識引擎”推動工業巡檢智能化轉型

在工業4.0浪潮的推動下，圣瞳科技近日正式發布全新升級的工業巡檢智能體。該產品深度集成國際領先的DeepSeek大模型技術，打造集智能診斷、知識管理、流程優化于一體的“工業大腦”，為工業提供覆蓋全鏈路的智能化解決方案，助力企業降本增效、邁向數字化新階段。

技術突破：四大核心優勢定義行業新標桿

1. 自然語言交互：毫秒級響應，精準解析工業指令
依托DeepSeek-R1模型的強大中文理解能力，智能體可精準解析工業場景中的復雜指令。例如，用戶輸入“電力負荷計算方法”，系統能在毫秒內自動拆解為需用系數法、單位面積法等科學計算路徑，指令解析準確率達行業頂尖水平。

2. 動態知識圖譜：10萬+故障案例支撐，分鐘級閉環應用
智能體內置覆蓋2000余種設備模型、10萬+故障案例的工業知識中樞。面對新型故障時，系統可快速關聯歷史案例庫與實時傳感器數據，生成三維診斷圖譜，使解決方案匹配效率提升3倍，知識沉淀到應用的周期縮短至分鐘級。

3. 多維智能診斷：預測、溯源、優化全鏈路升級

• 故障預判：通過深度學習算法預測設備劣化趨勢，準確率突破90%；
• 根因溯源：多維度關聯分析技術，故障定位時間縮短80%；
• 決策優化：動態生成工藝參數調優方案，助力能耗降低15%-20%。

4. 自適應學習體系：強化學習驅動持續進化
智能體引入強化學習機制，可根據運維人員反饋實時優化分析路徑。以膠帶機設備為例，系統通過持續迭代升級，故障處理時長較初期降低65%，真正實現“越用越智能”。

落地成效：多行業驗證，經濟效益顯著

目前，圣瞳工業巡檢智能體已在電力、礦山、化工、制造等領域成功應用。某露天礦企業接入系統后，膠帶機非計劃停機減少42%，巡檢人力成本降低60%，并沉淀形成企業專屬的“皮帶巡檢專家診斷庫”，成功預警3起重大隱患，避免經濟損失超千萬元。

“這不是簡單的技術疊加，而是工業知識與AI的深度化學反應。”該礦企生產副總表示，“圣瞳智能體構建的‘認知-決策-進化’閉環，實現了工業經驗的數字化傳承與智能化創新。”

未來展望：重新定義工業巡檢范式

隨著DeepSeek大模型的持續進化，圣瞳工業巡檢智能體正在推動工業巡檢從“人工經驗驅動”向“AI智能驅動”躍遷。這一“工業知識引擎+AI智能體”的創新融合模式，不僅為生產效能帶來指數級提升，更為中國制造業的智能化轉型注入強勁動能。