項(xiàng)目背景

化工業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要的支柱產(chǎn)業(yè)，是支撐制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域。強(qiáng)化化工安全管理是做好安全生產(chǎn)工作的重中之重，是減少和杜絕事故發(fā)生的重要措施?，F(xiàn)場(chǎng)發(fā)生事故的直接原因是人的不安全動(dòng)作和物的不安全狀態(tài)，因此加強(qiáng)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的安全巡檢管理實(shí)際上就是對(duì)人不安全狀態(tài)的管控。這些要素存在于或隱含在作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)所有人員、設(shè)備設(shè)施的工作過(guò)程中。通過(guò)智能化管控手段提高事故預(yù)防的有效性和企業(yè)本質(zhì)安全化程度是實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)目標(biāo)的重要途徑，也是實(shí)現(xiàn)智能工廠的必由之路。

行業(yè)痛點(diǎn)

化工行業(yè)巡檢普遍采用的是人工巡視的工作方式，存在以下業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：

1. 化工行業(yè)特殊原料繁多、工藝流程復(fù)雜，對(duì)安全監(jiān)控、應(yīng)急管控要求高，人員作業(yè)監(jiān)管依靠傳統(tǒng)管控方式，準(zhǔn)確性和時(shí)性都難以保證。

2. 動(dòng)火等特殊作業(yè)缺少智能化監(jiān)管，極易造成嚴(yán)重事故。

3. 對(duì)于設(shè)備狀態(tài)的巡檢做不到及時(shí)、有效的監(jiān)管，突發(fā)危險(xiǎn)，缺乏行之有效的實(shí)時(shí)通知機(jī)制。

落地案例

內(nèi)蒙某大型化工集團(tuán)，采用圣瞳安全智能感知平臺(tái)一體化方案，通過(guò)搭載智能分析算法的邊緣計(jì)算裝置，對(duì)全廠區(qū)的人員著裝、人員行為、設(shè)備跑冒滴漏、車(chē)輛車(chē)牌、人臉定位進(jìn)行零死角智能化管控，達(dá)到智能化巡檢的目的。方案以視頻圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí)算法為核心技術(shù)，依托分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和集群計(jì)算等多項(xiàng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全天24h實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)告警、自動(dòng)生成記錄等功能，大幅降低人力物力投入，提高了企業(yè)安全管理能力，實(shí)現(xiàn)降本增效、安全作業(yè)的管理目標(biāo)。

解決方案

詠圣達(dá)科技基于以上痛點(diǎn)提供云邊端一體化的智慧解決方案，采用視覺(jué)算法對(duì)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)情況（人員著裝、人員行為、煙火等）、設(shè)備狀態(tài)（儀表讀數(shù)、設(shè)備異常）情況等潛在安全隱患進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，并主動(dòng)將報(bào)警結(jié)果上傳運(yùn)維管控平臺(tái)，減少巡檢人員工作量，大大提高巡檢的效率和準(zhǔn)確度。

部署架構(gòu)方面，圖像采集設(shè)備除可復(fù)用現(xiàn)場(chǎng)常規(guī)監(jiān)控?cái)z像頭外，還可采用巡檢機(jī)器人等設(shè)備，通過(guò)移動(dòng)的方式對(duì)普通攝像頭無(wú)法覆蓋的區(qū)域進(jìn)行無(wú)死角監(jiān)測(cè)。邊緣設(shè)備可以根據(jù)巡檢需求采用邊緣計(jì)算盒、邊緣布控箱或分析服務(wù)器，進(jìn)行靈活搭配，最終分析結(jié)果呈現(xiàn)在安全智能感知平臺(tái)上。

 方案價(jià)值

基于本方案建設(shè)，可打通“平臺(tái)-算法-設(shè)備”的智能交互，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)巡檢信息的智能分析，通過(guò)自研高精度識(shí)別算法，為化工企業(yè)提供AI支持，降低安全事故的發(fā)生，提高企業(yè)管理效率，大幅降低管理成本。

可適配已有設(shè)備，充分利舊，利用率達(dá)99%；

監(jiān)管覆蓋密度從60%提高至90%；

響應(yīng)速度和處理效率提升30%；

使異常發(fā)生次頻率降低59%；

使安全管理成本降低50%。